机器学习/自然语言处理 今日: 0|主題: 239|排名: 17 

当你开始怀疑“是不是数据还不够多”的时候，事情往往已经不对了 如果你做过大模型微调，很可能经历过这样一个心理过程。 一开始，你对效果还有信心。 模型确实发生了一些变化，虽然不完美，但方向看起来是对的。 然后你开始测试更多问题。 有些好，有些不太好，还有些开始变得奇怪。 这时候，一个几乎是条件反射式的念头就 ...

视频演示 基于深度学习的农业日常害虫检测系统 1. 前言​ 大家好，欢迎来到 Coding茶水间！ 在农业生产中，病虫害的及时检测与精准识别，直接关系到作物的产量与品质。然而现实情况是，农田环境复杂，害虫种类多、体型小、分布密集，且受光照变化、叶片遮挡等因素影响显著，传统人工巡查不仅工作量大、效率低，还容易因主观 ...

此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记，目前已完结，点击进入全集目录 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第五课的第二周内容，2.8的内容以 ...

视频演示 基于深度学习的交通锥形桶检测系统 1. 前言​ 大家好，欢迎来到 Coding茶水间！ 在当前智能交通与自动驾驶快速发展的背景下，道路安全设施的自动识别已成为提升监测效率与降低人工成本的重要课题。现实中，交通锥形桶（俗称雪糕桶）作为常见的路障标识，广泛分布于施工区、事故现场等场景，其快速、准确的检测对保 ...

此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记，目前已完结，点击进入全集目录 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第五课的第二周内容，2.7的内容以 ...

视频演示 基于深度学习的苹果检测系统 1. 前言​ 大家好，这里是 Coding茶水间。 在现代智慧农业与果园管理中，果实的自动化检测与统计是提高采收效率、优化种植决策的重要手段。然而现实中，苹果等水果多生长在枝叶交错、光照变化的复杂环境下，传统人工计数不仅费时费力，而且易受主观因素影响；已有的机器视觉方案在面对 ...

为什么很多客服大模型，看起来很聪明，却一点也不好用 如果你做过客服相关的项目，大概率会经历一个非常相似的过程。 一开始，大家都很兴奋。 把历史客服文档、FAQ、知识库一股脑丢进 RAG，接上一个看起来很强的模型，测试时效果还不错。大多数常见问题都能答上来，语气也挺自然，看起来“已经能替代人工了”。 但只要一上 ...

视频演示 基于深度学习的密集人群行人检测系统 1. 前言​ 大家好，欢迎来到 Coding茶水间。 在城市公共安全、大型活动保障以及智能监控等领域，密集人群的行人检测一直是极具挑战的任务——现实场景中，人群往往高度聚集、姿态多样、相互遮挡严重，传统检测方法在复杂背景下容易出现漏检或误检，且面对海量视频与图像数据时 ...

视频演示 基于深度学习的路面裂缝检测系统 1. 前言​ 大家好，欢迎来到 Coding茶水间。 近年来，随着公路里程不断增长和城市基础设施规模持续扩大，路面养护与安全管理的重要性日益凸显。裂缝作为最常见的路面病害之一，若不能及时发现与修复，不仅会加速道路损坏，还可能引发交通安全隐患。然而在现实中，传统的路面巡检多 ...

此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记，目前已完结，点击进入全集目录 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第五课的第二周内容，2.6的内容以 ...

视频演示 基于深度学习的交通标志检测系统 1. 前言​ 大家好，欢迎来到 Coding茶水间。 在智能交通与自动驾驶快速发展的当下，准确、实时地识别道路上的交通标识，已成为保障行车安全与提升驾驶辅助系统性能的关键环节。然而，现实场景中交通标识种类繁多、形态各异，且受光照变化、遮挡、天气等因素影响，传统图像处理方法 ...

此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记，目前已完结，点击进入全集目录 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第五课的第二周内容，2.4到2.5的 ...

在深度学习项目实践中，数据加载往往成为限制训练速度的关键瓶颈。当数据集规模达到数百万甚至数十亿样本时，传统的文件系统随机访问方式会导致I/O效率急剧下降，让昂贵的GPU资源处于闲置等待状态。WebDataset通过流式处理和顺序读取的设计理念，可以极大提升数据加载性能。 什么是WebDataset？ WebDataset是一个基于TAR ...

视频演示 基于深度学习的PCB板元器件检测系统 1. 前言​ 大家好，欢迎来到 Coding 茶水间！ 当前，在电子制造与 PCB 检测领域，传统人工目检效率低、易漏检，而现有自动化方案往往识别种类有限、适应性弱，难以满足高精度、多目标的实时检测需求。为此，今天我们带来《基于 YOLO 算法的 PCB 板元器件检测系统》，该系统支持 ...

企业大模型微调别乱花钱！从ROI看值不值（附测算工具） 企业微调避坑：以 ROI 为核心把控成本 大家好，我是七七！上个月帮朋友的电商公司做技术咨询，他们老板一拍脑袋要花20万买GPU服务器，给大模型做微调，说“别人都调，我们也得跟上”。我帮他们算完账发现：他们的客服对话任务用现成的Qwen 7B加提示词就能达标，微调 ...

视频演示 基于深度学习的昆虫识别系统 1. 前言​ 大家好，欢迎来到 Coding 茶水间！ 在人工智能与计算机视觉技术飞速发展的今天，图像识别已渗透到农业监测、生态保护、生物研究等诸多领域。其中，昆虫识别作为生物多样性调查与害虫防治的重要环节，正逐步从传统人工鉴定向自动化、智能化迈进。然而，现状是——多数现有方 ...

此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记，目前已完结，点击进入全集目录 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第五课的第二周内容，2.1和2.3的 ...

视频演示 基于深度学习的吸烟检测系统 1. 前言​ 大家好，欢迎来到Coding茶水间。今天我们要聚焦一个与公共健康、安全管理紧密相关的技术方案——基于YOLO算法的吸烟检测系统。在正式演示前，不妨先聊聊这个领域的现状与挑战：随着公共场所禁烟法规的普及（如机场、医院、校园、生产车间）和安全生产监管的强化，吸烟行为的 ...

考研高等数学笔记01：函数与极限 绪论 1 绪论 1.1 微积分研究的主要内容 微积分研究的主要内容是：事物运动中的数量变化规律，包括： \[事物运动中的数量变化规律 \begin{cases} 观察方式\begin{cases}宏观\\微观\end{cases}\\\\ 变化方式\begin{cases}均匀变化\\非均匀变化\end{cases} \end{cases} \]1.2 微观方式的研究示 ...

视频演示 基于深度学习的交通事故检测系统 1. 前言​ 大家好！欢迎来到Coding茶水间。今天我们将深入探讨一个极具现实意义的技术方案——基于YOLO算法的交通事故检测系统。在正式演示前，不妨先聊聊这个领域的现状与挑战：随着城市化进程加快，道路交通事故频发已成为威胁公共安全的重要隐患。传统交通事故监控依赖人工巡检 ...