收藏本版 |訂閲

机器学习/自然语言处理 今日: 0|主題: 239|排名: 17 

  • 基于深度学习的学生上课行为检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+django界面+训练代码+数据集)
    视频演示 基于深度学习的学生上课行为检测系统 1. 前言​ 大家好,欢迎来到 Coding 茶水间! 今天要为大家介绍的是一款已落地的成品项目 —— 基于 YOLO 算法的学生上课行为检测系统。在教育数字化转型中,课堂行为分析是提升教学质量的关键,但传统人工观察效率低、主观性强,而算法开发与系统集成又面临专业门槛高、调试 ...
  • 基于深度学习的扑克牌号码检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)
    视频演示 基于深度学习的扑克牌号码检测系统 1. 前言​ 大家好,欢迎来到 Coding 茶水间! 今天要为大家介绍的是一个已经落地完成的成品项目——基于 YOLO 算法的扑克牌号码检测系统。在当前的工业与科研领域,目标检测技术已成为计算机视觉的核心应用方向,然而,从算法选型、模型训练到功能集成,往往需要跨领域的专业知 ...
  • 吴恩达深度学习课程五:自然语言处理 第三周:序列模型与注意力机制 课后习题与代码实践
    此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记,目前已完结,点击进入全集目录 课程相关信息链接如下: 原课程视频链接:[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料,含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习(中英)与答案:吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第五课第三周的课后习题和代码实 ...
    0105 巢金月 发表于 2026-2-5 机器学习/自然语言处理
  • 基于深度学习的玉米虫害检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)
    视频演示 基于深度学习的玉米虫害检测系统 1. 前言​ 大家好,欢迎来到Coding茶水间! 今天我们要聊的,是一个既贴近农业实际需求、又充满技术巧思的成品项目——基于YOLO算法的玉米虫害检测系统。在正式展开前,不妨先聊聊我们当下的背景:随着全球粮食安全需求的攀升,玉米作为主粮作物之一,其生长周期中的虫害问题始终 ...
    046 伟峰 发表于 2026-2-4 机器学习/自然语言处理
  • 基于深度学习的花朵识别系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)
    视频演示 基于深度学习的花朵识别系统 1. 前言​ 大家好,欢迎来到 Coding 茶水间! 今天我们带来的分享主题是 《基于 YOLO 算法的花朵识别系统》。在进入具体演示前,先简单介绍一下现状与我们团队的定位——这是我们已经完成并可交付使用的成品项目,涵盖从算法研发到可视化系统的全流程落地。如果有定制化开发需求的伙伴 ...
  • 吴恩达深度学习课程五:自然语言处理 第三周:序列模型与注意力机制(四)语音识别和触发字检测
    此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记,目前已完结,点击进入全集目录 课程相关信息链接如下: 原课程视频链接:[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料,含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习(中英)与答案:吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第五课第三周的内容,3.9到3.10的 ...
  • 基于深度学习的狗品种检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)
    视频演示 基于深度学习的狗品种检测系统演示 1. 前言​ 大家好,欢迎来到 Coding 茶水间! 今天要给大家介绍的项目是——基于 YOLO 算法的狗品种检测系统。随着宠物经济的兴起和动物保护意识的增强,人们对犬只的管理、识别和研究需求越来越高,比如在犬展、宠物店、流浪动物救助站等场景,都需要快速判断一只狗属于什么品 ...
    057 姚鑫 发表于 2026-2-2 机器学习/自然语言处理
  • 吴恩达深度学习课程五:自然语言处理 第三周:序列模型与注意力机制(三)注意力机制
    此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记,目前已完结,点击进入全集目录 课程相关信息链接如下: 原课程视频链接:[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料,含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习(中英)与答案:吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第五课第三周的内容,3.7到3.8的 ...
  • 基于深度学习的跌倒检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)
    视频演示 基于深度学习的跌倒检测系统 1. 前言​ 大家好,欢迎来到 Coding 茶水间! 今天要给大家介绍的项目是——基于 YOLO 算法的跌倒检测系统。在养老护理、公共场所安全监控、校园和社区安防等场景中,及时识别人员的跌倒行为,对降低二次伤害风险、提高应急响应速度具有重要意义。然而,传统依靠人工值守或简单运动传 ...
  • 基于深度学习的智能停车位检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)
    视频演示 基于深度学习的智能停车位检测系统 1. 前言​ 大家好,欢迎来到 Coding 茶水间。今天要给大家介绍的项目是——基于 YOLO 算法的智能停车位检测系统。在城市交通和停车场管理中,如何快速、准确地掌握车位占用情况,一直是提升停车效率和用户体验的关键难题。传统依赖人工巡查或地磁感应的方式,存在实时性差、部署 ...
  • 基于深度学习的输电电力设备检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)
    视频演示 基于深度学习的输电电力设备检测系统演示 1. 前言​ 大家好,欢迎来到 Coding 茶水间! 今天要和大家分享的项目是“基于 YOLO 算法的输电电力设备检测系统”,它面向输电线路场景,能够自动识别与定位线路中的各类电力设施。随着电网巡检智能化需求的不断提升,传统人工目视巡检效率低、漏检率高的问题日益凸显, ...
    045 王渊 发表于 2026-1-30 机器学习/自然语言处理
  • 吴恩达深度学习课程五:自然语言处理 第三周:序列模型与注意力机制(二)束搜索
    此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记,目前已完结,点击进入全集目录 课程相关信息链接如下: 原课程视频链接:[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料,含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习(中英)与答案:吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第五课第三周的内容,3.2到3.5的 ...
    061 秋欢 发表于 2026-1-30 机器学习/自然语言处理
  • 吴恩达深度学习课程五:自然语言处理 第三周:序列模型与注意力机制(一)seq2seq 模型
    此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记,目前已完结,点击进入全集目录 课程相关信息链接如下: 原课程视频链接:[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料,含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习(中英)与答案:吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第五课第三周的内容,3.1和3.6的 ...
  • 基于深度学习的白细胞检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)
    视频演示 基于深度学习的白细胞检测系统 1. 前言​ 大家好,欢迎来到 Coding 茶水间! 今天要和大家分享的项目是——基于 YOLO 算法的白细胞检测系统。在医学检验领域,白细胞的分类与计数是血常规检查的重要环节,传统人工镜检方式工作量大、主观性强,容易受疲劳和经验影响。随着人工智能技术的发展,尤其是目标检测算法 ...
  • 吴恩达深度学习课程五:自然语言处理 第二周:词嵌入 课后习题与代码实践
    此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记,目前已完结,点击进入全集目录 课程相关信息链接如下: 原课程视频链接:[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料,含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习(中英)与答案:吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第五课第二周的课后习题和代码实 ...
  • 为什么你用了向量数据库,系统反而更复杂了
    向量数据库火,不代表你“必须用” 如果你这两年做过和大模型相关的系统,很难绕开“向量数据库”这个词。 几乎所有 RAG 架构图里,都有它的位置。 几乎所有教程里,都在说: “把文档向量化,存进向量数据库,就好了。” 于是,向量数据库很自然地从一个解决特定问题的工具, 变成了一种默认选项。 但如果你真的做过几个项 ...
  • 基于深度学习的鱼苗检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)
    视频演示 基于深度学习的鱼苗检测系统 1. 前言​ 大家好,欢迎来到Coding茶水间! 今天我们要聊的是一个既贴近生活又充满技术巧思的项目——基于YOLO算法的鱼苗检测系统。在观赏鱼养殖和水产育苗场景中,及时识别鱼苗状态(尤其是死鱼苗)是保障存活率、维持水质的关键,但传统人工巡检往往面临效率低、漏检率高、难以量化 ...
    044 華威廉 发表于 2026-1-27 机器学习/自然语言处理
  • 基于深度学习的无人机检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)
    视频演示 基于深度学习的无人机检测系统 1. 前言​ 大家好,欢迎来到 Coding茶水间! 近年来,无人机在物流配送、农业植保、安防巡检等领域的应用日益广泛,随之而来的空域安全问题也愈发凸显——未经授权的无人机闯入机场净空区、敏感设施上空或人群密集场所,可能引发严重的安全隐患与隐私风险。然而,传统的无人机检测方 ...
    024 王雪梅 发表于 2026-1-26 机器学习/自然语言处理
  • 吴恩达深度学习课程五:自然语言处理 第二周:词嵌入(六)情绪分类和词嵌入除偏
    此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记,目前已完结,点击进入全集目录 课程相关信息链接如下: 原课程视频链接:[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料,含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习(中英)与答案:吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第五课的第二周内容,2.2、2.9和2 ...
  • 基于深度学习的太阳能电池板检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)
    视频演示 基于深度学习的太阳能电池板检测系统 1. 前言​ 大家好,欢迎来到 Coding茶水间! 在清洁能源快速发展的背景下,太阳能电池板的巡检与维护已成为保障光伏电站稳定运行的重要环节。然而现实中,电池板长期暴露在户外,表面容易出现裂纹、破损、积尘、热斑等缺陷,这些隐患若不能及时发现,将直接影响发电效率甚至引 ...
    020 夜下 发表于 2026-1-25 机器学习/自然语言处理
  • 下一頁 »

    快速發帖

    還可輸入 180 個字符
    您需要登錄後才可以發帖 登錄 | 立即注册

    本版積分規則

    相关侵权、举报、投诉及建议等,请发 E-mail:qiongdian@foxmail.com

    Powered by Discuz! X5.0 © 2001-2026 Discuz! Team.

    在本版发帖返回顶部