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视频演示 基于深度学习的反光衣检测系统演示 1. 前言​ 基于YOLO算法的反光衣检测系统 在工业安全、交通管理等领域，工作人员是否规范穿戴反光衣直接关系到作业安全。传统人工检查方式效率低、覆盖范围有限，难以实现全天候监管。为此，本研究基于YOLO目标检测算法，开发了一套反光衣智能检测系统。 该系统能够自动检测图像 ...

视频演示 基于深度学习的脑肿瘤检测系统演示 1. 前言​ 脑肿瘤作为一种常见的神经系统疾病，其早期精准识别对临床诊疗方案的制定及预后评估具有重要意义。近年来，计算机断层扫描（CT）、磁共振成像（MRI）等医学影像技术为脑肿瘤的诊断提供了重要依据，但传统影像分析高度依赖医师经验，存在诊断周期长、主观差异大等问题 ...

视频演示 基于深度学习的木薯病害检测系统 1. 前言​ 木薯是全球重要的粮食作物，其生产常受病害威胁。传统检测方法依赖人工，效率低且难以规模化。为提升病害识别效率，本研究基于YOLO目标检测算法，开发了一套木薯病害智能检测系统。 该系统能够自动识别木薯常见病害，包括褐斑病、褐条病、绿螨侵害和花叶病，并区分健康 ...

视频演示 基于深度学习的无人机视角检测系统 1. 前言​ 无人机凭借其灵活性强、成本低、视角独特等优势，已成为环境监测、交通管理、农业勘测等领域的重要工具。然而，无人机航拍图像中的目标往往尺寸较小、分布密集，且常受到光照变化、复杂背景及运动模糊等因素干扰，导致检测难度显著增加。传统的目标检测算法在应对此类 ...

此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记，目前已完结，点击进入全集目录 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第四课第一周的课后习题和代码实 ...

视频演示 基于深度学习的遥感地面物体检测系统 1. 前言​ 遥感地面物体检测在城市规划、交通监控、环境监测及农业管理等领域具有重要应用价值。传统基于人工解译或经典图像处理的方法，面对高分辨率遥感影像中目标尺度多变、背景复杂、分布密集等挑战，往往存在效率低、漏检率高、定位精度受限等问题。近年来，以 YOLO​ 系 ...

此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记，目前已完结，点击进入全集目录 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第四课的第一周内容，1.9到1.11的 ...

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视频演示 基于深度学习的船舶检测系统演示与介绍 1. 前言 海上场景的船舶检测对海事安全与航运管理具有重要意义。传统方法在复杂海况、密集目标与小目标场景下存在鲁棒性不足、效率偏低等问题。近年来，YOLO系列单阶段检测器凭借端到端推理与良好实时性，成为船舶检测的主流方案。 本文实现并评估一套基于 YOLO 的船舶检测 ...

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Jensen不等式：如果 f 是一个凸函数，X 是一个随机变量，那么： $ f(\mathbb{E}[X]) \leq \mathbb{E}[f(X)] $ 它的含义是，对于凸函数 f 而言：平均值的函数 ≤ 函数的平均值，如果 f 是凹函数，则不等式取反。 想象一下，函数 f 的形状就像一个碗，例如 f(x) = x²，中间向下，两端向上翘起。 在碗中任意选取两点，比如 x ...

本文以作者阅读《Dive into Deep Learning》为线索，融合串联了自身理解感悟、原始论文、优秀文章等。如有无意侵权，请联系本人删除。 卷积神经网络，由图像处理而生，但在NLP等方面仍有较大作用。 图像分辨率大时，对模型参数数量要求很多 原理： 物体是什么 与 物品所在的位置 无关 --- 平移不变性 最初只探索图像中的 ...

视频演示 基于深度学习的35种鸟类测系统演示与介绍 1. 前言 在自然与科技深度交织的时代，我们对周遭生命的观察与认知，正被算法悄然拓展边界。鸟类作为生态系统中灵动的注脚，其多样性与分布状态不仅是自然研究的课题，更牵动着无数观鸟爱好者、生态保护者的目光。然而，传统的人工观测与识别方式，常受限于经验门槛、效率 ...

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这学期参加了同研究科的田中研的读书会，所选的是近年出的较新的书《Learning Theory from First Principles》[1]： 作者Francis Bach是COLT2025的keynote speaker[2]。我承担了4.1-4.4部分（这周做了分享），该部分和我目前的科研方向比较相关。下面是我结合自己的科研的一些心得和笔记。 1 导引 给定\(\mathca ...