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流程梳理手稿 用户以keycloak为中心，在wso2中添加了keycloak做为IDP，wso2开发者平台通过keycloak进行登录 登录成功后，通过keycloak颁发的auth_code，置换keycloak平台的access_token 通过wso2平台的urn:ietf:paramsauth:grant-type:jwt-bearer方式，从keycloak平台交换一个wso2平台的用户token 在wso2平台，通过用户tok ...

前言 这篇我把自己踩了N个坑总结的OpenClaw安全管控方案全分享： 容器化部署隔离权限、IP白名单控制面板访问、token用量告警、 行为日志全追溯，所有配置代码直接复制就能用，自托管玩家必看！ 权限问题 1）openclaw可以修改主机上的文件，拿笔者的环境来说，一台debian 13的操作系统上安装的openclaw，安装完成之后它可以 ...

写在前面 清明节假期，也没闲着，整体比较忙碌，用了一天在思考，没有思考出什么！ 相反，被Claude说建议我去看看心理医生，chatgpt建议说一切都会好起来的，请保持乐观！ 我的感受是，好像什么都没思考，聊出个寂寞。 为什么要突然写这个skill 大多人的心里，看到某号主写的文章感觉挺有意思，一看是带货文，没法直接落地 ...

从过万到五万，WinClaw 只用了不到一个月。这不是一个冷冰冰的数字，这是可能是五万台 Windows 电脑上，五万个真实用户，每天在用 AI 干活、处理文档、远程遥控、解放双手。今天，我们不只是庆祝——我们决定把免费 Token 额度直接拉满：每人每天 1000 万 Token。[hr]一、五万下载，意味着什么？2026 年初，WinClaw 上线即 ...

说明：本文由 OpenClaw 助手根据一次真实配置与排障过程辅助整理，内容经过人工确认。 最近在 OpenClaw 里做了一次多 Agent、多飞书 Bot 的配置：新建一个独立的 agent profile <agent-b-id>，并让一个新的飞书机器人专门路由到这个 agent，同时保留原来的默认机器人继续服务主 agent。 这篇记录一下完整过程、踩坑点和最 ...

前言 本文将使用一个例子“线上故障排查”，结合该例子，来详细讨论一下skill在实战中的应用 skill的组成 . ├── SKILL.md ├── references/ ├── examples/ └── scripts/ SKILL.md：主入口文件 这个 Skill 是干什么的 什么时候触发 先读哪些参考资料 按什么顺序执行 输出结构是什么 哪些行为必须避免 refe ...

话接上回，中医游戏第一版惨遭滑铁卢。 我把90%的锅扔给了"需求定义不清楚"，但万万没想到跨过需求的坑，就跳进UI的坑，出了UI的坑又进入测试的坑，总之是花式踩坑。当前项目代码在这里tcm_odssey 先汇报一下进度 因为把大量时间花在了UI和地图上，导致这周还没做到最核心的对话环节。 目前只是有了： ✅ 游戏引导 ✅ 外景 ...

1.概述 如果你是刚开始接触 AI Agent 的开发者，最容易踩进一个坑：把“会聊天的大模型”误当成“能持续工作的代理系统”。 这两者不是一回事。 大模型更像一个会推理、会生成文本的“大脑”；而一个真正能落地的 Agent，至少还需要下面几层东西： 工具系统：让模型不只是“会说”，还要“会做”，比如读文件、跑命令、搜 ...

本文是「深入 Open Agent SDK (Swift)」系列第二篇。 上一篇分析了 Agent Loop 的运转机制，其中有一个环节是"执行工具"——LLM 说"我要调 Bash"，SDK 就真的起一个进程跑命令。但这背后的工具系统远不止"调个函数"那么简单。34 个内置工具怎么组织？怎么从 LLM 的 JSON 输入安全地转成 Swift 类型？怎么控制哪些工具能用 ...

  出去散散步 看开着轮胎店的店铺开在哪里 你是不是有病 我很正常     出去散散步看开着轮胎店的店铺开在哪里。你是不是有病我很正常。我有病了，他不是你的钥匙啊。你呢，买陆虎呢。好极了，东风快车红旗飘，三辆新能源，好奇充电桩的时差。房子退掉了买不起就是。     自己的事自己做就怕不争 ...

前言 书接上文，今天我们来讨论上一篇文章遗留的问题：当一次性给大模型多个函数时，它到底怎么判断该调用哪一个？这个问题，在 AIOps、智能排障、客服问答、数据分析这类场景里特别常见。本文继续用理论结合时间，拿一个线上故障排查的例子，掰开揉碎了讲清楚：当有多个工具同时可用时，LLM 是怎么做决策的，以及我们代码 ...

最近对 iforgeAI 做了一次重要升级，正式发布 v1.3.0 🎉 这次更新主要围绕「智能体能力」做了增强，尤其是对 Trae 生态的适配，让整体协作更加流畅、实用。 本次版本更新亮点 1. 深度适配 Trae 的智能体与技能体系 iforgeAI 已完成对 Trae 智能体（Agents）和技能（Skills）的更好支持，使得在实际开发流程中，AI 团队的分 ...

前言 今天是一期function call的实战 先上代码 function_call 先获取 Pod 当前状态 让 LLM 判断这个状态是否需要进一步排查 如果需要排查，就要求 LLM 调用 get_pod_logs 工具拿日志 再让 LLM 基于日志输出问题原因、根因分析和修复建议 OpenAI 客户端初始化 这部分代码的作用，是初始化模型客户端，并从环境变量里读取 ...

一、LangGraph vs 其他AI框架 LangGraph是LangChain团队推出的新一代AI应用开发框架，专门用于构建有状态、多步骤的AI工作流。与LangChain的DAG模型不同，LangGraph采用Cyclic Graph（循环图）结构，支持无限循环和条件分支，可以实现真正的工作流编排。 二、核心概念 StateGraph：状态图，工作流的核心 Node：节点，代表一 ...

这一章我们会解锁 Claude 的 teammate 模式，尝试开发一款 AI-oriented + 中医学习小游戏。 在遍地都是“成功学”的今天，第一版游戏更像是大型事故现场>_<，本文分两部分： Teammate 模式的开发流程回顾与技术解析 Teammate 模式踩坑指南：尤其针对国内模型，部分问题未必适用于 Claude 官方模型 一句话总结：不是AI不强 ...

一、AutoGen简介 AutoGen是微软开源的多Agent对话框架，旨在简化多Agent系统的构建。与CrewAI相比，AutoGen提供更底层的抽象和更灵活的Agent定义，最突出的特点是支持Human-in-the-Loop模式，可在Agent执行过程中接收人类反馈。 二、核心概念 AssistantAgent：AI助手，执行任务 UserProxyAgent：用户代理，支持人类输入或代 ...

一、CrewAI简介 CrewAI是一个用于编排多Agent协作的Python框架，灵感来自AutoGen但更加简洁易用。它允许开发者定义多个AI Agent，每个Agent有特定角色、目标和工具，Agent之间可以互相委托任务，形成工作流。相比单Agent，多Agent系统可以处理更复杂的任务，如研究报告生成、代码审查、数据分析等。 二、核心概念 Agent（智 ...

AI核心问题讨论：工具、认知与产业的再思考 前两天与朋友老王和老张聊天，一起讨论了关于AI目前发展的问题。其中主要讨论了3个问题，现在总结如下。 核心讨论 AI到底是什么？ AI能否理解人类？ AI是否真正创造了产业价值？ 一、AI的本质：是概率机器，还是认知雏形？ 老王 认为，当前的AI并非真正的智能，虽然是大模 ...

提一嘴博主开源的以 Claude Code 为基础的 GUI 图形化桌面客户端应用 Misaka（ GitHub 地址：https://github.com/knqiufan/Misaka 项目完全开源，是个学习项目，还有比较多的地方待优化，欢迎大家来提 Issue 和 PR 另外 Claude Code 的其他相关文章： 关于完全指南： Claude Code 完全指南：使用方式、技巧与最佳实践 关 ...

前言 这两年 AI 圈的名词，更新速度简直比前端框架发版本还快：Prompt、Agent、Skill、MCP、Workflow、Memory……一个接一个往外冒。很多朋友一边看文章一边点头，心里其实已经开始犯嘀咕：这几个词到底有啥区别？是不是都在换着 法子说同一件事？本文直接借一家饭馆后厨的故事，把这几个概念一次讲清 大模型 在正式聊 Prom ...